应用方案升级中
敬请期待
小视宙初-标注训练平台包含算法标准、模型训练、模型加速、模型部署等算法开发生产全流程。平台基于小样本弱监督核心技术设计，具备无码化、效率高、周期短等特点，可快速响应客户算法生产及优化需求，促进算法快速落地服务实战。
Platform architecture
Platform function
数据集分类准备、挖掘策略定义
数据集导入、数据挖掘、数据标注
数据集选择、目标定义、模型选择、镜像选择、算法框架、骨干网络结构选择等
模型验证、模型下载、模型横向对比等
标签信息更新，关联数据集数据、模型类型以及项目类型
Platform advantage
引入项目管理式的工作流程，将数据收集、模型训练、数据挖掘、数据标注形成流程化傻瓜式操作。
无需代码实现AI模型开发，以图形化的交互界面完成数据与模型不断更新迭代的完整流程。
客户之间数据相互隔离，为平台之上的安防或其他业务场景提供了灵活的业务支撑。
采用高内聚低耦合的设计原则，各个组件按需调用，满足不同规模、不同类型项目需求。
平台由统一的认证服务完成外部请求的认证过程，包含风险访问、安全加密、鉴权认证。
Customer value
基于城市级项目私有化部署，为客户建立AI算法全生命周期管理体系，通过专业人力支撑和平台服务，精准化服务场景需求
面对长尾场景的碎片化算法需求，快速生产落地新算法，生产效率行业领先
通过持续的数据反哺、优化升级，彻底解决算法部署后，识别不了、大量误报的问题