尽管社区改造如火如荼，但硬件更新后的管理难题依然如影随形。

传统社区改造往往止步于“穿衣戴帽”——墙面刷新、管道更换、道路硬化。居民们发现，焕然一新的小区很快面临新困境：消防通道被车辆占据却无人及时处置，独居老人发生意外难以及时发现。更令人忧心的是安全隐患：人力巡逻存在盲区和时间差，突发事件响应滞后；非机动车乱停乱放、违规遛犬等现象缺乏有效监管手段。

“过去处理一起车辆违停投诉，从发现到处置平均需要半天。”一位社区工作者坦言，“居民满意度常因响应速度打折扣。”

技术破局，小视科技的智慧解法

面对治理难题，小视科技携手半山花园社区，以社区精细化治理为出发点，利用物联感知和AI分析技术，共同打造智慧社区建设新模式。依托小视自主研发的"社区视觉大模型"，构建起"感知-决策-处置"全链路智能体系。

试点聚焦社区易发风险事件，精准部署了四大AI应用场景，实现事件的秒级发现、实时告警：

周界入侵检测：系统智能识别并跟踪由检测框外进入特定区域的行人轨迹，对在该区域内滞留超过设定时间的行为进行告警，有效防范非法闯入，筑牢社区物理边界安全；

车辆违停检测：应用先进的（非）机动车检测与跟踪算法，对进入划定的禁停区域（如消防通道）的车辆进行精准识别，一旦停驻时间超过预设阈值，立即触发告警，确保“生命通道”畅通无阻；

垃圾外溢检测：智能识别监控区域内未正确投入垃圾桶的生活垃圾，捕捉后第一时间发出告警，助力维护社区环境整洁。

异常行为检测：系统能够有效识别重点监测区域内的人员异常状况，如长时间徘徊、滞留，特别是对行人跌倒等涉及人身安全的事件进行智能检测，一旦发生并超过设定时间，立即告警，为及时救助提供关键信息，体现技术关怀。