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2026年是安全生产治本攻坚三年行动（2024—2026年）的收官决胜之年。全国应急管理工作会议明确加大安全风险监测预警系统建设力度，推动监管模式向事前预防转型。江苏省同步推进安全生产"六化"建设，拓展AI在风险预警场景的应用。
传统困局：工业安全监测的"不报"与"误报"
然而，工业安全监测的智能化升级，长期卡在"能报"与"准报"之间。在射阳县海通镇，辖区内42家制造企业、500余路监控视频构成了安全治理的数据底座，传统监测手段的短板同样清晰可见：
一是“不报”， 早期烟雾、弱光环境、遮挡场景下，传统烟雾/火焰检测方案的识别能力有限，导致隐患“看不见”；
二是“误报”，光影变化、蒸汽升腾频繁触发虚警，不仅消耗监管资源，更让真实预警被淹没；
叠加工业场景数据样本稀缺，传统AI模型迭代依赖海量标注，在小样本、多变化的基层环境中难以快速适配，智能化升级难以真正落地。
破局之道："大小模型协同"构建快检准判新范式
面对上述困局，小视科技联合射阳县海通镇人民政府，落地建设"工业安全监测智慧分析系统"，创新采用"小模型+大模型"两级协同识别架构。
前端部署轻量化小模型，依托小样本弱监督学习技术，对罐区烟雾、火焰等高危隐患实现毫秒级实时初筛，第一时间锁定风险信号，解决 “不报”难题。
后端多模态大模型承担二次研判，精准过滤光影变化、蒸汽升腾等环境干扰引发的误报，确认真实风险后统一推送正式告警，破解"误报"困境。
两级架构协同运行，将整体告警准确率从80%提升至95%，在保障检测时效性的同时显著提升研判精度，有效破解了工业场景小样本条件下模型迭代依赖海量标注的行业难题。
此外，系统采用全链路全国产化技术栈，核心算力适配华为昇腾Atlas 300V Pro，运行于国产操作系统，满足工业数据安全合规与自主可控要求。云边协同架构兼顾全镇域统一管控与企业个性化需求，具备规模化复制能力。
成效落地：42家企业、500路视频的"一张网"实践
项目接入海通镇42家制造企业、500路监控视频，实现了多维度的实质性提升。
预警精度提升：7×24小时AI值守替代重复性人工巡检。单平台统管全域，告警准确率从80%跃升至95%，真正实现了从“能报”到“准保”的质量转变。
经济效益显现：主动预防机制有效降低火灾、爆炸等恶性事故概率，规避停产停工损失；同时，智能化替代大幅降低长期人力投入，云边协同让新增场景部署的边际成本持续递减。
治理模式转型：从隐患初筛、风险确认到告警推送，全流程自动化闭环。将监管逻辑从“事后处置”深度推向“事前预防”。
为工业安全治理提供可复制路径
从"能报"到"准报"，并非几个百分点的提升，而是工业安全监测从"可用"到"好用"的关键跃升。小视科技以大小模型协同创新，为工业安全治理提供了"检得出、判得准、管得住"的实战路径。未来，小视科技将持续深耕工业安全领域，以更精准、更高效的技术能力，为安全生产治本攻坚和制造业高质量发展筑牢数智底座。
